Un software moderno de Recursos Humanos puede convertirse en el principal arquitecto del cambio en la Evaluación del Desempeño Laboral (EDL), un proceso históricamente anual, centrado en el cumplimiento de objetivos y en decisiones salariales. Este enfoque tradicional ha sido cuestionado por su carácter retrospectivo y por poner el acento en la falla, cuando hoy las organizaciones necesitan evolucionar hacia modelos continuos, predictivos y orientados al desarrollo.

Las nuevas plataformas de gestión del talento integran Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning para analizar el desempeño de manera continua y contrastarlo con el perfil ideal del rol que el colaborador aspira a ocupar en el futuro. A diferencia de los esquemas convencionales, este análisis predictivo se enfoca en las brechas de competencias y en el potencial, más que en los resultados pasados.

Al respecto, Estrella Vázquez, CEO de Time2Grow, subraya que la IA aplicada a la EDL no busca simplemente clasificar a las personas. “La IA permite que la evaluación se mueva de ‘¿qué hiciste mal?’ a ‘¿cómo podemos hacerte mejor?’. El sistema detecta que, para un rol específico en 2026, la competencia de pensamiento crítico es la más débil y automáticamente asigna módulos, mentoring y proyectos específicos para fortalecerla, personalizando el crecimiento a una escala que el humano no podría gestionar”, explicó.

En este sentido, la función esencial de la IA en la EDL es generar rutas de desarrollo y planes de carrera individualizados, sustituyendo el antiguo reporte estático y retroactivo. Cada brecha de habilidad detectada se traduce en un plan de acción concreto, alineado con las necesidades futuras del negocio y del talento.

Sin embargo, la inversión empresarial en capacitación aún no refleja esta urgencia. De acuerdo con el reporte La Redefinición Silenciosa del Talento, de Time2Grow, menos del 40% de los líderes empresariales capacita a su equipo de forma regular, mientras que más del 60 por ciento de las empresas solo invierte en desarrollo de talento “cuando se requiere”.

Esta falta de enfoque estratégico impacta directamente en la fidelización de los colaboradores. Por ello, la EDL 2.0, potenciada por IA, emerge no solo como una herramienta de medición más precisa, sino como una estrategia clave para ofrecer rutas de desarrollo personalizadas y convertir el proceso de evaluación en un ancla de retención hacia 2026, de acuerdo con la experta.

“Las empresas que no adopten estos sistemas y no inviertan en el desarrollo de las nuevas core skills que demanda la IA enfrentarán una brecha de talento insalvable. La tecnología de Recursos Humanos es el único camino eficiente para cultivar esa autonomía”, concluyó Vázquez.

*Si te ha resultado interesante este artículo, te animamos a seguirnos en TWITTER y a suscribirte a nuestra NEWSLETTER DIARIA.

RRHHDigital