Comprender cómo trabajar con sistemas inteligentes se está convirtiendo en una competencia transversal para prácticamente cualquier profesión.
Bajo la premisa de que la adopción de inteligencia artificial (IA) redefine el trabajo, y las habilidades humanas no desaparecen, sino que evolucionan, la plataforma de vinculación laboral juvenil Ginia, identificó cuatro competencias clave que las empresas comienzan a demandar en prácticamente cualquier perfil profesional para trabajar con IA.
Este cambio de enfoque está respaldado por datos. De acuerdo con el McKinsey Global Institute, cerca del 70 por ciento de las habilidades humanas participan tanto en tareas automatizables como en actividades que no lo son, lo que apunta a un modelo de trabajo basado en la colaboración entre personas y sistemas inteligentes.
En la misma línea, el estudio Agents, Robots and Us: Skill Partnerships in the Age of AI señala que la demanda de habilidades relacionadas con IA se ha multiplicado por siete en los últimos años, mientras millones de trabajadores ya interactúan con estas herramientas en su vida laboral cotidiana.
“Si sabemos que el trabajo se está transformando, ¿estamos preparando a los estudiantes para ese nuevo modelo? Las habilidades humanas más valiosas están cambiando. Competencias como el pensamiento crítico, la creatividad, el juicio contextual y la interacción humana son cada vez más relevantes en un entorno donde la tecnología puede automatizar tareas rutinarias, pero no reemplazar la capacidad de interpretar, decidir y liderar”, afirmó Antía Vázquez, cofundadora y CEO de Ginia.
Por su parte, Melissa Manrique, cofundadora y Chief Technology & Product Officer (CTPO) de la startup, subrayó que uno de los principales retos para la educación superior es preparar a los estudiantes para trabajar con IA.
“Esto implica fortalecer la alfabetización en inteligencia artificial y desarrollar habilidades que permitan a los jóvenes no solo usar la tecnología, sino también supervisarla y aprovecharla para resolver problemas complejos. También supone formar estudiantes capaces de hacer mejores preguntas, interpretar resultados generados por sistemas inteligentes y tomar decisiones informadas en entornos donde humanos y tecnología colaboran constantemente”, concluyó.
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