En materia de adopción de IA, la mayor presión del mercado laboral se concentra en los profesionales encargados de construir y mantener la infraestructura que hace posible su funcionamiento, entre ellos, los ingenieros de datos, cuya demanda ha aumentado más de 32 por ciento, lo que los convierte en uno de los perfiles más difíciles de contratar.

Esta situación, según Elsa Paola Martínez Candelas, directora de People para Bluetab LATAM, responde a una "tormenta perfecta" provocada por una demanda sin precedentes y una oferta cada vez más limitada, lo que se suma a la fuga de talento hacia empresas de Estados Unidos y Europa, donde los especialistas trabajan de forma remota con salarios en dólares o euros, así como la rápida obsolescencia de las habilidades técnicas, que obliga a una actualización constante.

Este escenario coincide con los resultados de la Encuesta de Escasez de Talento 2026 de ManpowerGroup, según la cual el 67 por ciento de los empleadores en México tiene dificultades para encontrar el personal que necesita. Las vacantes relacionadas con inteligencia artificial, desarrollo de modelos e ingeniería tecnológica figuran entre las más complejas de cubrir.

Aunque la IA concentra gran parte de la atención, la escasez de talento sigue un orden definido: Los ingenieros de datos encabezan la lista, ya que son responsables de desarrollar la infraestructura y los procesos que permiten operar las soluciones de IA. También existe una fuerte demanda de especialistas en IA y MLOps capaces de llevar modelos de lenguaje a producción, así como de expertos en gobernanza, arquitectura de datos, ciberseguridad y ética de la IA. En contraste, la automatización ha reducido parcialmente la presión sobre analistas y científicos de datos.

La especialista advierte que la combinación de alta demanda y escasez de expertos ha elevado los salarios a niveles que muchas organizaciones no pueden asumir. Además, identifica errores frecuentes en las estrategias de contratación, como buscar un "perfil unicornio" que reúna competencias técnicas y de negocio difíciles de encontrar en una sola persona, contratar científicos de datos antes de contar con ingenieros de datos o incorporar especialistas sin vincular su trabajo a objetivos concretos del negocio.

Esta problemática también ha sido señalada por el Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO), que en su estudio Compara Carreras 2025 advierte que la falta de formación técnica especializada amenaza con dejar vacantes sin cubrir en áreas estratégicas como las tecnologías de la información. Frente a este panorama, las empresas necesitan replantear su estrategia de desarrollo y atracción de talento.

Para Bluetab, la respuesta pasa por fortalecer las capacidades del personal actual mediante programas acelerados de upskilling y reskilling, además de impulsar la democratización tecnológica para que colaboradores de áreas no técnicas puedan desarrollar automatizaciones básicas. A ello se suma el uso de modelos flexibles de talento, como squads especializados, que permiten incorporar conocimiento experto de forma ágil y orientada a proyectos.

La firma considera indispensable que las áreas de Recursos Humanos y Tecnología trabajen de manera coordinada para diseñar rutas de capacitación, esquemas de retención y certificaciones que respondan a las nuevas necesidades del mercado. El Barómetro Global del Impacto de la IA en el Empleo de PwC respalda esta tendencia al señalar que las organizaciones con mayor exposición a la IA registran una productividad 40 por ciento superior y salarios en crecimiento, mientras que las habilidades requeridas para estos puestos evolucionan más del doble de rápido que en las ocupaciones tradicionales.

*Si te ha resultado interesante este artículo, te animamos a seguirnos en TWITTER y a suscribirte a nuestra NEWSLETTER DIARIA.

RRHHDigital