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Escasez de talento tecnológico complica la digitalización en México

América Latina y el Caribe concentra el 14% de las visitas globales a plataformas de inteligencia artificial, pese a representar solo el 11% de los usuarios de internet, es decir, el interés y la adopción avanzan por encima de su peso digital: CEPAL.

POR Redaccion, 16:32 - 24 de Abril del 2026
Escasez de talento tecnológico complica la digitalización en México

En México, más del 60% de las empresas con procesos de digitalización en marcha enfrenta dificultades para cubrir vacantes en áreas como desarrollo, analítica y automatización. A este desafío se suma una brecha estructural: entre el 80 por ciento y el 90 por ciento de las organizaciones identifica una desconexión entre la formación educativa y las habilidades que demanda el mercado laboral.

Este rezago, de acuerdo con Codifin, empresa especializada en la conformación y gestión de equipos tecnológicos, se vuelve más crítico en un entorno donde la inteligencia artificial (IA) ya forma parte de la vida cotidiana y de múltiples procesos empresariales, pero su enseñanza aún no está integrada de manera estructural en los sistemas educativos.

El problema no es la falta de interés por la tecnología, sino que el talento no se está formando al ritmo que exige el mercado. La adopción de la inteligencia artificial avanza mucho más rápido que la capacidad de empresas y personas para adaptarse”, señala Mario Emilio Beteta, director de Estrategia y Crecimiento de Codifin.

En paralelo, el 82 por ciento de las compañías en México planea acelerar la automatización de procesos hacia 2026, lo que incrementará la demanda de perfiles capaces de implementar y operar estas tecnologías.

El error no es invertir en inteligencia artificial, sino hacerlo sin el talento adecuado para implementarla. Muchas empresas están apostando por estas tecnologías, pero sus proyectos se quedan en esfuerzos aislados porque no logran integrarlos de forma transversal en la operación”, explica.

En términos salariales, la especialización marca diferencias relevantes. Un perfil generalista percibe entre 25 mil y 35 mil pesos mensuales, mientras que especialistas en áreas como desarrollo backend, cloud o datos pueden ganar entre 40 mil y 60 mil pesos. En posiciones más avanzadas, como data engineers o arquitectos cloud, los salarios alcanzan hasta 95 mil pesos mensuales, con incrementos de hasta 170 por ciento.

Además, el dominio de inteligencia artificial puede elevar los ingresos hasta en 137 por ciento, o incluso hasta 250 por ciento cuando se combina con el manejo del inglés.

“La brecha salarial responde directamente al nivel de especialización. Un perfil generalista puede acceder a oportunidades, pero quienes desarrollan habilidades tecnológicas avanzadas pueden duplicar o incluso triplicar sus ingresos en poco tiempo”, concluye Beteta.

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